不同類型性侵害犯罪行為歷程與情境特性之研究分析－以監禁中的受刑人為例
- 發布日期：
- 最後更新日期：109-05-13
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資料來源:http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/54955646767138968966
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本研究以問卷方式，自臺北監獄性侵害犯罪受刑人中隨機挑選，並依其自由意願填答，總計回收有效問卷114份。其中除包含加害者特徵外，並包括犯罪前、犯罪時與被害者間互動關係及情境因素。經由因素分析、卡方檢定、Logistic迴歸分析等統計方法，進行特徵資料整理分析並建構預測模式，以期發現對不同類型性侵害犯罪最具有影響力之變項，俾提供防治性侵害犯罪之參考。
研究發現，性侵害犯罪被害者多為年齡未滿30歲、現職學生之未婚女性；而加害者部分則以教育程度高中（職）畢（肄）業以下、年齡介於20歲、未滿40歲之未婚者為多。而值得注意的是，性侵害犯罪案件發生時，加、被害者間大多彼此認識。雖約9成4的加害者自述，在與被害者相遇時並無事先計畫，約5成表示該性侵害犯罪行為，係為一時衝動或為發洩性慾，約有6成加害者並於行為後出現懊悔、害怕等負面情緒反應。在行為情境部份，發生在夏季與春季的性侵害犯罪各約3成，而性侵害犯罪行為時間部分，則以20時至24時以前發生率最高，另約有7 成性侵害犯罪案件係發生在私人處所。
另本研究著重於性侵害犯罪加害者、被害者間之關係及互動情境，故以兩者間是否在真實世界見過面，作為不同類型區分的依據，分類為「首次見面」與「非首次見面」等兩大類型。研究發現，「當事人間之關係」、「加害者行為後之反應」、「加害者之自控能力」及「被害者性別」等四個自變項的Wald指標值分別均達0.05顯著水準，即表示此四自變項可以有效預測對不同類型性侵害犯罪之機率。而若以上開四個自變項所建立之迴歸分析模型，對於不同類型性侵害犯罪變項預測值最高可達85.2%，正確率頗高。
本研究屬探索性研究，且存在諸多研究限制，例如樣本不足，僅以加害者角度填答等，未來期能以更多元且嚴謹之研究方法，發展更為實用的預測模式，借以向社會大眾多加宣導，減少受害之可能。