●中文摘要:

　　發生在陌生人之間的性侵害，是本研究所要探究的犯罪類型，因為在所有性侵害犯罪中，此一類型的犯罪黑數極高，且偵辦的困難度又相當大。有研究顯示，陌生人性侵害具有很高的再犯率，並會隨著一次次的犯案，增加其暴力和侵害的程度，是極具危險性的犯罪之一；再者，大多數的性侵害犯會有數種犯罪前科，其中半數以上是暴力或竊盜犯罪；而這類慣犯在每次犯案時，大多會有其慣用的犯罪手法，並經由每次的犯案經驗與學習，進而形成低風險、高效率、易得手的作案方式。因此，若能針對性侵害加害人，在犯案前、中、後的各階段行為特徵，著手進行系統化剖析，將有助於找出可能相符的犯案嫌疑人，以有效縮小偵查範圍。
　　揆諸當前偵辦此類刑案，案情經常陷入膠著。而一旦面對來自各方的大量情資，如不能從中擷取有用資訊，迅速有效綜合運用，即便有再多資料，仍然於事無補。因此，歐美先進國家積極建構犯罪資料庫，結合人工智慧與統計原理，於大量龐雜的資料中，擷取寶貴的辦案資訊，對於重大刑案的偵辦，著實發揮莫大效用。反觀國內性侵害犯罪資料庫，雖已建置完成，也累積了數萬筆資料，但一切皆處於起步階段，現有功能相當侷限，其中尚有諸多焦點問題亟待解決。
　　本研究是以性侵害防治處理系統中，所登錄發生於陌生人之間的全部個案為主要研究對象。主要採行官方檔案的內容分析法，直接從該系統中，轉錄出性侵害犯的作案過程和個人背景等資訊，並結合研究對象的前科素行，合併成為一綜合資料檔，而後對此深入解析。首先是以初擬的研究雛型，分析嫌疑人的基本背景資料和犯罪行為特徵，並設法篩選出關鍵性的資料項目（即特徵點），且建議增加重要的項目，以提升該系統的建檔品質。此外，本研究也嘗試針對連續性侵害犯之基本特性及犯罪模式進行分析，藉由瞭解連續性侵害犯的基本犯罪特性以及犯罪行為的一致情形，以提供有關單位在面臨連續性侵害案件時的相關資料。
　　研究結果發現，我國陌生人間性侵害約佔全部性侵害比例的21%，並呈現逐年減緩的趨勢，其中入夜後至凌晨為發生陌生人間性侵害最危險的時段，犯案場所以非私人場所居多（以娛樂消費場所、學校/教室較多）；91.7%的嫌疑人在犯案前有準備（以選定目標為最多，其次為尾隨，再其次為侵入住宅及偽裝），在犯罪手法的選擇上偏好具有脅迫性的，大多數為徒手犯案，其次為使用刀類。在連續性侵害犯的分析方面，發現大多數連續犯的犯罪行為（不論是犯案時空的選擇及犯罪手法）皆具有一致性；而經由犯罪前科分析可發現大多數性侵害犯皆具有多種類型的犯罪前科，其中以性相關犯罪最多，顯示性侵害行為具有很高比例的再犯率，其次為竊盜及毒品相關犯罪。
　　本研究除研究成果外，另針對「性侵害偵查策略」、「現有資料庫之功能及運用改進」、及「未來研究方向」等三個面向提出具體建議，其中在性侵害偵查策略上的建議有：重視對被害人的詢問（以犯罪者行為為導向），加強對現場特徵及嫌疑人行為的研究，加強對連續性侵害的研究，及性侵害犯罪偵查專責化；在現有資料庫之功能及運用改進方面的建議有：資料在鍵入時應嚴格設限，性侵害調查表應包含嫌疑人及被害人兩部份，再加入關於行為的問項（且類別要更清楚、問題要更深入），增加前科查詢功能，與其他資料庫相連結；而對未來研究的建議有：以資料探勘技術（Data Mining）進行研究，犯罪模式分析電腦化，加強對陌生人間性侵害的研究；以提供治安決策、實務單位以及學術界參考。

●文章連結：

https://hdl.handle.net/11296/4n5f9m

●資料來源: 

臺灣博碩士論文知識加值系統