應用KDE與CPTED於車輛竊盜犯罪熱點識定與環境設計改善之研究

• 發布日期： 106-05-12
• 最後更新日期：109-05-13
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觀念上，車輛竊盜犯罪行爲與車輛所處的環境條件有著高度的關連性。為了瞭解車輛竊盜案件與環境條件間的關係，本研究應用Kernel Density Estimation (KDE)方法，結合GIS的空間分析工具，以進行車輛竊盜犯罪熱點之識定，再藉由Crime Prevention Through Environment Design (CPTED)的指導，以提出車輛竊盜所處環境在環境設計上可能的改善方式。研究中首先回顧車輛竊盜犯罪與環境設計間的關係，以擬定本研究的架構。藉由台中市西屯區警察局所提供的車輛竊案原始數據，將其與地理座標位置連結，以做為KDE分析的輸入資料。透過GIS空間分析工具的結合，將前述實際的車輛竊盜資料轉換為犯罪熱點資料並展示在地圖上，再透過空間統計模型，以分析出車輛竊盜犯罪高密度的位置。 透過KDE 的分析並發現5個車輛竊盜犯罪高密度的位置，應用這5個位置並選定“視線”環境檢查清單來審查其環境。將事發時間分成2時段為上午9:00至下午8:59 為(日間)及下午9:00到上午8:59為（夜間）來觀察其研究領域。在視線不佳，路燈光度不足，監視器不足，鋁板圍牆，高草和混凝土牆等領域和汽車之間有個隱藏空間的情況下車輛可隨時被偷盜。 憑藉熱點空間分析所取得的成果，在預防車輛竊盜犯罪的戰略上應徹底觀察並檢查熱點中的問題位置並實施CPTED環境檢查清單。應用KDE和CPTED不只能更了解及簡化車輛竊盜犯罪之研究，並使其更可靠的改善我們的生活品質。此成果的用途可提供給預防車輛竊盜的政策制定者和警察部門為參考資料。

資料來源:http://handle.ncl.edu.tw/11296/ndltd/91560946312033210958