線上拍賣之詐騙偵測與名聲管理 Fraud Detection and Reputation Management in Online Auctions
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- 最後更新日期：109-05-13
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中文摘要
隨著線上拍賣交易量的快速成長，陸續發生許多交易糾紛。拍賣平台提供的二元名聲系統不足以保護消費者避開陷阱，有時更淪為詐騙者的行騙工具。為了協助交易者挑選合適的交易對象，本計畫針對詐騙者的早期偵測，發展了一套成本與效益兼顧的偵測方法，並開發一套實用的系統，讓使用者在瀏覽商品時獲得即時的保護。針對上述目標，首先，我們提出了一套精簡分類屬性集，能同時顧及詐騙偵測之準確性與交易資料的處理成本。接著，本計畫使用交易者近期的交易記錄進行塑模，以分辨潛伏期詐騙者的行為差異，並節省資料下載時間。以上述二項設計為基礎，本研究進一步提出了一套二階段詐騙者篩選方法，結合具有互補性的偵型模性進行連續過濾，以提升總體偵測成功率。除此之外，我們也發展了一套名聲評估系統-AuctionGuard，讓使用者能在瀏覽商品的同時，能以視覺化方式，觀察其名聲變化的趨勢，做為挑選交易對象的參考。為驗證提出方法之有效性，我們由Yahoo! Taiwan蒐集實際的交易資料進行實驗。結果顯示，針對以潛伏期詐騙者與正常者混合而成之測試集，本研究提出之偵測方法明顯優於前人研究。其次，與前人提出的分類屬性集相較，精簡屬性集具有較佳偵測能力。對於AuctionGuard系統的使用，我們針對實際使用者進行問卷調查，結果亦顯示此系統對於確實有助於使用者挑選合適的交易對象。